índice de área foliar

Índice de área foliar: definición e importancia en la producción de cultivos

El índice de área foliar (IAF) es una variable clave utilizada en estudios de horticultura que relacionan el crecimiento del cultivo y el rendimiento. Esta variable también puede ser muy útil cuando se busca evaluar el desempeño de tu cultivo. 

¿Qué es IAF?

IAF representa los atributos estructurales de los componentes de la hoja estimados por el área foliar por unidad de superficie cultivada. Esta variable puede representar el espacio disponible para la intercepción de fotones que definitivamente afecta el rendimiento.

IAF puede ser un indicador de la salud o desarrollo del dosel porque puede afectar como la luz se mueve a través del dosel. Además, IAF puede afectar el microclima alrededor del dosel. La radiación del sol o lámparas es interceptada por las hojas afectando la transpiración y por consecuencia calor latente. La radiación puede también afectar la temperatura de la superficie de la hoja y afectar el aire alrededor. Cuando reconocemos la relación entre el dosel, área de la hoja y superficie podemos obtener información muy útil acerca de la respuesta de la planta e identificar como diferentes variables pueden afectar o promover crecimiento de plantas.

¿Cómo medir IAF?

Medir IAF a veces puede ser un proceso tedioso, dependiendo del método utilizado. Para poder medir IAF se pueden usar métodos directos e indirectos.

Métodos directos pueden ser in situ o destructivos. Los métodos destructivos consisten en remover las hojas de la planta para tomar medidas directas o con el uso de escáneres para calcular el área de la hoja empleando diferentes softwares. Para poder calcular directamente IAF debemos utilizar la siguiente formula:

Área de la hoja (m2)/área de tierra (m2)= m2/m2 

Los métodos directos pueden incluir medidas directas en la hoja. Para poder simplificar el proceso también podemos asumir una figura geométrica especifica. Por ejemplo, en los tomates podemos medir el largo y ancho para tener una idea del área de la hoja promedio en la planta. El área de tierra esta basado en la densidad de la planta.

Métodos indirectos se pueden llevar a cabo empleando una variedad de sensores trabajando dentro de un software con la capacidad de inferir IAFinvolucrando transmisión de luz, absorción y/o reflexión de la luz a través del dosel. Aquí encontraran algunos ejemplos de sensores y softwares disponibles para estimar LAI: Analizador de cubierta vegetal Licor LAI-2000, Imágenes digitales, sistema de análisis WinSCANOPY y método de mapeo de interceptación PAR (radiación fotosintéticamente activa). 

¿Cómo puedo usar IAF?

IAF provee de información acerca de respuestas de la planta de diferentes variables ambientales. Por ejemplo, si se miden variables como: tasa fotosintética neta, transpiración o más. Se puede utilizar los datos y buscar interacción entre IAF y la variable medida para obtener información sobre cómo las diferentes variables pueden afectar o promover el crecimiento y/o el rendimiento de las plantas.

¿Por qué deberías medir IAF en un invernadero?

  • Puede darte información de lo que necesita tu cultivo
  • Puede dar información para evaluar nuevos métodos o manejos para mejorar la producción
  • Puede arrojar información acerca del microclima y las necesidades de gestión del sistema
  • Puede dar información de la transpiración de las plantas/uso del agua/humedad
  • Puede estar directamente relacionado con el rendimiento 

IAFes una de las variables de estado de superficie más importantes necesarias para una mejor comprensión de muchos procesos de la planta: crecimiento del cultivo, intercambio de gases, energía y balance de agua, etc…IAFincluso puede ser utilizado para estudiar como las pestes y enfermedades afectan y se dispersan en un cultivo. 

Hay que recordar que entre más midas más puedes manejar, un sistema que se entiende mejor siempre será un sistema con mejores resultados.

Regresar al blog

Deja un comentario

Ten en cuenta que los comentarios deben aprobarse antes de que se publiquen.